这意味着即使最新价看起来有所不同，您的仓位仍可能因标记价格而面临强平风险。查看仓位时，请注意以下功能分别使用哪种价格： 强平检查 — 标记价格 未实现收益额显示 — 标记价格 到期结算 — 通常基于合约中定义的指数价格/结算价格 由于不同功能依赖不同的价格参考，同一市场时刻在最新价、指数价格和标记价格下可能呈现不同的数值。如需了解更多 X合约产品详情，请参阅 什么是X合约（到期永续合约）？

订单被拒通常意味着提交时未满足一项或多项交易、保证金或风控条件。 注意： 本文适用于在 EEA 地区交易 X 合约 的已认证用户。 订单被拒绝的常见原因 订单被拒可能由以下原因导致： 可用保证金不足 适用性评估未完成——您必须在使用 X 合约 前完成适用性评估 订单规模或持仓规模限制 订单参数无效或不一致 风控限制 产品或地区资格限制保证金相关问题 常见原因之一是保证金不足，无法支持所请求的订单或对应仓位。即使您的账户中显示有余额，也可能发生这种情况，原因包括： 资金位于其他账户 保证金已被其他仓位/订单占用 因市场波动或风险参数变化，所需保证金需要提高订单参数问题 若参数设置不一致，订单也可能被拒绝，例如： 触发条件不符合产品规则 价格/数量输入无效 止盈/止损（TP/SL）设置与订单要求冲突如果我的 X 合约 订单持续被拒，该怎么办？ 1. 查看 App 中显示的拒单提示（如有）。 2. 确认您的适用性评估已完成。 3. 核实您的可用保证金及账户类型（资金账户 vs 交易账户）。 4. 检查订单规模、价格及触发参数。 5. 确认是否存在任何风控或地区限制。 6.

默认情况下，tgtCcy = quote_ccy(计价货币）用于买单，这意味着您指定的 sz 是以计价货币为单位的。而对于卖单，tgtCcy 的默认值为 base_ccy，这意味着您指定的 sz 是以基础货币为单位的。 在以下示例中，您将以市价单买入价值 100 USD 的 BTC。10.4 如何使用客户端订单 ID 参数 clOrdId? 在下单时，您可以通过指定参数 clOrdId 来设置自己的客户端订单 ID。该 ID 可以在后续调用订单取消、修改或查询接口时，作为标识符替代 ordId 使用。11. 如何获取某个订单的详细信息？ 欲了解更多请查看我们的专属指南。11. 1使用 ordId11.2 使用clOrdId12. 如何取消订单？ 欲了解更多请查看我们的专属指南，或通过以下方式操作： 您也可以使用 clOrdId 来替代 ordId13. 如何修改订单？ 欲了解更多请查看我们的专属指南，或通过以下方式操作： 您也可以使用 clOrdId 来替代 ordId14. 如何获取当前委托列表？ 欲了解更多请查看我们的专属指南，或通过以下方式操作：15. 如何获取历史委托？

这意味着即使价格变动幅度较小，您的最终净收益仍可能受到以下因素的影响： 交易手续费 资金费用支出 持仓时长X合约的资金费率如何计算及收取？ 资金费率的时间节点、计算方式和收取间隔可能有所变化。请在合约详情和 App 内产品页面查看： 当前资金费率 预计下次结算时间 历史资金费率数据 注： 资金费率可能随时间变化，在市场波动剧烈期间影响可能更为显著。

这意味着未实现亏损不仅仅是一个显示数值——它会直接影响您的仓位风险。如果未实现亏损增加，标记价格越来越接近您的强平价格，您的保证金缓冲可能会减少。在这种情况下，您可能需要追加保证金（如支持）或减少仓位以降低风险。如果您不采取任何措施，该仓位可能根据平台风控规则被强制平仓。 X 合约中的已实现盈亏是什么？ 已实现盈亏是仓位（或部分仓位）平仓后最终确认的盈亏。 为什么我的 X 合约净结果与“价格变动”不同？ 您的净结果不仅受入场价与出场价之间差异的影响，还可能包括： 手续费 资金费 部分平仓及执行时机如何在 App 中查看我的 X 合约盈亏？ 在查看交易表现时，请同时关注仓位层级的盈亏以及您的交易记录和手续费明细。这有助于您了解结果主要来自价格变动、手续费还是资金费的影响。 如需了解更多 OKX 产品信息，请访问此处。

部分情况下，如果剩余金额低于交易所的最小交易规模，则微小的剩余金额也可能保留在网格策略中，这意味着需要保留一部分网格收益以支持未来的平仓单。 温馨提示： 如果您启用了简单收益分配，归属于简单收益利息的收益，将显示在简单赚币下。 网格收益和未配对收益只是一个近似值，仅用于展示，不做收益保障。由于四舍五入可能会出现微小的差异。 手续费实际费用因执行类型（做市商或对手方）和您的账户等级而定， 总收益仍然是您的网格策略实际收益和损失的最准确和全面的表示。网格收益和未配对收益都是基于理论计算，仅做展示的收益，不是实际收益。 系统会计算并提供可以安全提取的最大金额，即提币后，您的网格策略中仍有足够的余额来支持未平仓订单，并允许网格策略按预期继续顺利运行。当您提取网格收益的最大金额后，不会影响网格策略的持续操作。

这意味着你的代币化资产始终由你自主管理，你拥有完整的资产控制权。Q：如何在 OKX DEX 交易代币化股票？ (App & Web) 你可以在 OKX Wallet App 和 Web 端，通过 DEX 交易代币化股票。 交易前，请确保： 持有 USDT 或 USDC 用于交易（ETH网络可以使用USDT或USDC，BSC网络可以使用USDT） 持有 BNB 用于支付链上 gas 费 钱包余额充足，避免下单或撤单失败 App 端 打开 App，点击底部【探索】 页面上方选择【股票】，选择你要交易的代币 输入金额 (最低 $20) 注：(市价单) 可调整滑点和网络费用 提交订单 你可在【当前订单】查看订单，在【我的持仓】查看持仓情况 Web 端 点击网页上方【行情】-【股票】，选择你要交易的代币 输入金额 (最低 $20) 提交订单 你可以在【当前订单】查看订单，在【我的持仓】查看持仓情况 温馨提示：目前交易员模式暂未开放【股票】入口。不过，如果你已经知道具体的代币化股票名称，可以直接通过搜索进行查找和交易。Q：下单后资金在哪里？ 你的资产会一直保留在你的钱包中，直到交易在链上执行。

三、提币未到账的场景情况一：提币状态为【已转出】，但资产未到账 这种情况通常意味着资产已经成功转出平台，进入区块链网络中，但还没有进入接收方账户。 解决方案：您的提币状态为【已转出】，并且区块已有到账记录，说明该笔提币已完成，资产已汇出。由于区块链的不可逆性和匿名性，一旦资产从欧易平台转出，平台无法撤回交易或处理退回，需要向接收方平台确认。详情如下： 场景 怎样确认我是否属于此场景？ 解决方案 接收方为钱包，不支持该网络 如果您在接收方平台不能选择该网络/币种，则说明不支持 可通过钱包找回，详情可见：如何找回提币转错链的币？

看涨和看跌的挂单会自动按 (1 - price) 的方式映射到另一侧订单簿，共享流动性： 看涨 Ask 0.66 → 自动映射为 看跌 Bid 0.34（= 1 - 0.66） 看跌 Ask 0.38 → 自动映射为 看涨 Bid 0.62（= 1 - 0.38） 这意味着您在看涨方向挂出的卖单，同时也为看跌方向提供了买方流动性，大幅提升市场深度。 示例： 某用户以 0.70 USDT 挂出 200 份看涨卖单，另一用户无需单独等待看跌方向的挂单，可直接以 0.30 USDT 买入看跌份额成交。 Q：事件合约支持哪些委托类型？ (1) 限价委托（Limit Order） 以指定价格挂单，进入订单簿等待对手方成交。委托价格须为 0.01 USDT 的整数倍，否则委托将被拒绝。 支持按合约数量下单 若委托价格可与当前订单簿立即成交，则直接成交（Taker） 若无法立即成交，则挂入订单簿等待（Maker） (2) 市价委托（Market Order） 不指定价格，以当前订单簿最优可成交价格立即成交，适合希望快速建仓或平仓的场景。平台设有最差价保护，防止大额委托产生过度滑点。

这意味着您可以在 欧易上列出的永久永续合约领域内进行交易活动。信号策略使您能够交易这些永久合约，同时提供配置杠杆的优势，以满足您的交易偏好。请注意，欧易信号策略目前不支持现货交易。Q：我从TradingView收到的信号会被记录在什么地方吗？TradingView 上的提示信息中的错误会显示在我的策略中吗？ 是的，您从 TradingView 收到的信号确实会被记录和跟踪。如果您在 TradingView 上的警报信息中出现错误，这些问题都会记录在您的策略中，供您参考。 以下是您访问这些信息的方法： 步骤 1：打开 "策略详细信息" 页面。导航至您希望访问的特定策略的 "策略详细信息 "页面。 步骤 2：查看事件历史部分在策略详细信息页面中，您可以找到 "历史事件" 部分。该部分包含按时间顺序排列的日志，详细记录了从 TradingView 收到的警报以及针对每个警报执行的相应操作。日志的设计不言自明，并为所采取的任何行动提供背景信息。该综合日志对于诊断警报消息中的错误或差异有很大帮助。

这意味着假多项式有 的机会通过随机抽样检查。如果我们进行 n 次抽样检查，机会会降低到 。 我们默认将 extension_factor 设置为 16，将抽样检查默认次数设置为 16，因此安全级别将为 80 位。 第三步： 多项式承诺 我们用计算记录和相应的用户余额、用户 ID 以及每行对应约束多项式的值来计算哈希值，并生成默克尔树 (Mekel tree)。默克尔树根是多项式的承诺 (commitment) 值。 第四步：生成抽样证明 使用默克尔树根作为随机源对数据进行抽样，为避免泄露计算记录数据，在抽样过程中将会避免使用序号为 k * extension_factor 的数据，并生成相应的默克尔证明路径。 然后进行抽样检查，检查承诺的多项式是否是满足第一步中列出的约束条件的有效多项式。如第二步所述，抽样检查的次数将影响结果遭到篡改的可能性。 第五步：生成低次证明 我们可以通过抽样检查来控制结果遭到篡改的概率。但如第二步所述，我们需要确保验证的多项式次数不超过有效多项式的次数。 为了提高证明效率，我们将所有约束多项式线性组合成一个多项式，并为其生成低次证明。